随着人工智能技术的快速发展，AI模型的训练和部署已成为企业数字化转型的核心环节。模型从开发到实际应用过程中常面临效率低、运维复杂等挑战，MLOps（机器学习运维）应运而生，成为AI领域的“掘金铲子”，通过标准化流程和自动化工具，助力AI模型高效落地、持续优化。目前，华为、阿里巴巴等科技巨头已竞相应用MLOps，推动其自身业务和生态发展，同时带动相关产业链上市公司受益。
MLOps结合了机器学习（ML）和开发运维（DevOps）理念，旨在实现模型开发、测试、部署和监控的全生命周期管理。它不仅提升了模型迭代速度，还确保模型在真实环境中的稳定性和可解释性。以华为为例，其MLOps平台应用于云计算和智能终端场景，支持大规模模型训练与推理；阿里巴巴则通过MLOps优化电商推荐、风控等系统，显著提升业务响应能力。这些实践表明，MLOps正成为企业AI能力的关键支撑。
在资本市场，MLOps的兴起为相关上市公司带来机遇。受益公司主要覆盖软件服务、云计算和AI解决方案领域。例如，专注于MLOps工具开发的软件企业，提供自动化流水线和监控平台；云计算厂商则集成MLOps服务，助力客户快速部署模型；数据服务与咨询公司也通过MLOps咨询业务拓展市场。投资者可关注这些公司在技术积累、客户资源方面的优势，以把握AI落地浪潮中的投资机会。
MLOps作为AI模型落地的关键赋能者，正受到产业和资本双重关注。随着更多企业采纳这一方法论，相关上市公司有望持续受益，推动整个AI生态繁荣发展。信息咨询服务在此过程中扮演重要角色，为企业提供MLOps实施策略和市场洞察，助力决策者掘金AI新蓝海。
